నిధుల సేకరణ 15 సెప్టెంబర్ 2024 – 1 అక్టోబర్ 2024 నిధులసేకరణ గురించి

Байесовские сети: логико-вероятностный подход

Main
Mathematics - Optimization. Operations Research
Байесовские сети: логико-вероятностный...

Байесовские сети: логико-вероятностный подход

Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В.

0 / 0

ఈ పుస్తకం ఎంతగా నచ్చింది?

దింపుకొన్న ఫైల్ నాణ్యత ఏమిటి?

పుస్తక నాణ్యత అంచనా వేయడాలనుకుంటే దీన్ని దింపుకోండి

దింపుకొన్న ఫైళ్ళ నాణ్యత ఏమిటి?

వర్గాలు:

Mathematics - Optimization. Operations Research

సంవత్సరం:

2006

ప్రచురణకర్త:

Наука

భాష:

russian

పేజీల సంఖ్య:

608

ISBN 10:

5020251070

ISBN 13:

9785020251076

ఫైల్:

DJVU, 6.25 MB

IPFS:

,

russian, 2006

ఆన్‌లైన్‌లో చదవండి

కి మార్పిడి జరుగుతూ ఉంది.

కి మార్పిడి విఫలమైంది!

మీకు ఆసక్తిగా కనిపించ వచ్చు

Зиновьев А.А. — Логика высказываний и теория вывода

Воронцов К.В. — Лекции по байесовским алгоритмам классификации

Шведов А.С. — К байесовскому анализу матричной линейной модели состояние-наблюдение

Моррис У. — Наука об управлении. Байесовский подход

Хей Дж. — Введение в методы байесовского статистического вывода

Гриняев С. — Нечёткая логика в системах управления

威廉·夏伊勒 — 第三帝国的兴亡

Пресман Э.Л., Сонин И.М. — Последовательное управление по неполным данным: байесовский подход

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Бежанишвили М.Н. — Логика модальностей знания и мнения

Ешин С.В. — Разработка и внедрение систем менеджмента качества на основе использования байесовских сетей (монография)

Новак В., Перфильева И.Г., Мочкорж И. — Математические принципы нечеткой логики

Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. — Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения

Николенко С.И., Тулупьев А.Л. — Самообучающиеся системы

Зельнер А. — Байесовские методы в эконометрии

哈珀·李 & 弗雷德·福德姆 — 杀死一只知更鸟（全球售出超4000万册的成长教育经典读本，官方授权图像小说首次引进中国）

— Вычислительные системы, Вып.164

Беляев Ю.К., Чепурин В.Е. — Основы математической статистики

Гублер Е.В. — Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии

Витяев Е.Е. — Извлечение знаний из данных. Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов (2006)

Тоискин В.С. — Интеллектуальные информационные системы. Часть 1

Борисов А.Н. и др. — Модели принятия решений на основе лингвистической переменной

— Е.Е.Витяев Формальная модель работы мозга, основанная на принципе предсказания.

Идье В., и др. (Eadie W.T.) — Статистические методы в экспериментальной физике

Беляев Ю.К., Чепурин Е.В. — Основы математической статистики

Хабаров Сергей Петрович — Экспертные системы (конспект лекций)

Сукар Луис Энрике — Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

А. Л. Тулупьев, С. И. Николенко, А. В. Сироткин — Байесовские сети. Логико-вероятностный подход

Уткин Л.В. — Анализ риска и принятие решений при неполной информации

Борисов А.Н., и др. — Обработка нечеткой информации в системах принятия решений

— V Всероссийская научно-техническая конференция ''Нейроинформатика-2003''. Лекции по нейроинформатике. Часть 1

Бураков Д. П. — Логические основы интеллектуальных систем. Ч. 2: учебное пособие

Солопахо А.В. — Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс для экономистов: Учебное пособие

Луис Энрике Сукар — Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

కీలక పదబంధాలు

вероятностей

вероятности

истинности

вероятность

непротиворечивости

множество

свидетельств

байесовских

элементов

распределение

программирования

линейного

фрагментов

рассмотрим

переменных

распределений

непротиворечивость

алгоритм

множества

конъюнкций

нечеткой

ограничений

апостериорного

определения

значения

సంబంచిన పుస్తక జాబితాలు